Let op! Dit is een vervolgtraining!
Deze training bouwt voort op de basistraining ‘AI in Finance: van data tot besluit’. We hernemen de essentie kort (security, modellen, prompting), maar gaan vooral een niveau dieper. Gebruikt u AI nog maar net? Volg dan eerst het basisprogramma.
HERKENBAAR? DE CASE VAN THOMAS
Thomas is business controller en gebruikt AI al dagelijks. Toelichtingen bij zijn cijfers, variance-commentaar, samenvattingen voor het MT – ChatGPT en Copilot zijn niet meer weg te denken uit zijn werk. De basis beheerst hij.
Maar toen hij AI losliet op zijn vijfjarig 3-statement model en een set scenario’s, liep het mis. De winst zag er overtuigend uit, maar de balans sloot niet, de cashflow strookte niet met de P&L, en er zaten aannames in die hij nergens kon terugvinden. Hij durfde het resultaat niet in zijn board deck te zetten – en deed het werk uiteindelijk toch weer manueel.
Het echte probleem is niet zijn promptvaardigheid. Het is dat losse prompts volstaan voor een memo, maar niet voor een model dat moet kloppen én verdedigbaar moet zijn. Wat Thomas mist, is een consistente methode, ingebouwde checks en een manier om AI-output te valideren. Net dat bouwt u in deze vervolgopleiding op – een niveau dieper dan de basics.
U KENT DE BASIS. NU BOTST U OP DE GRENZEN ERVAN.
U prompt al, u schrijft toelichtingen met AI en u genereert vlot samenvattingen – precies wat de basistraining ‘AI in Finance: van data tot besluit’ u bijbracht. Misschien heeft u zelfs al onze basistraining ‘AI & Finance’ bijgewoond. Maar zodra AI uw modellen, scenario’s en board decks raakt, aarzelt u: klopt dit wel en kan ik dit ondertekenen? Hier stopt de basis en begint deze vervolgopleiding.
LOSSE PROMPTS VOLSTAAN NIET VOOR EEN 3-STATEMENT MODEL.
Een snelle vraag aan ChatGPT werkt voor een mail of een toelichting.
Maar een driver-based revenue model, een consolidatie of een scenario set vraagt meer: een consistente, herhaalbare methode én ingebouwde controles. Zonder structuur krijgt u output die er goed uitziet, maar niet sluit – en die u dus niet durft te gebruiken waar het telt.
BETROUWBAARHEID IS GEEN LUXE – HET IS UW HANDTEKENING.
In FP&A tekent u voor de cijfers. Een hallucinatie in een forecast of een onzichtbare aanname in een board deck is niet ‘de fout van de AI’, maar uw probleem. Met de EU AI Act in werking en stijgende verwachtingen rond governance en traceerbaarheid is betrouwbare, controleerbare output vandaag géén bijzaak, maar uw belangrijkste kwaliteitskenmerk.
GEEN HERHALING VAN DE BASICS, MAAR EEN NIVEAU DIEPER.
We hernemen de essentie kort – security, modellen, prompting – en gaan dan zeer snel veel díeper. U leert consistenter prompten met een vaste methode, betrouwbaardere output afdwingen met checks en guardrails, en AI rechtstreeks toepassen op uw typische FP&A-workflows en -modellen. Dit is de hands-on vervolgopleiding, geen tweede kennismaking.
U BOUWT MEE, U CONTROLEERT ÉN U NEEMT EEN PROMPT-BIBLIOTHEEK MEE.
Tijdens een volledige dag doorloopt u meerdere echte cases – van een SaaS-revenue model en een model-audit tot scenario’s, dashboards, board decks, cashflow forecasts en board prep uit transcripts. Telkens met een voorbeeldprompt én de bijbehorende checks. U vertrekt met een herbruikbare, auditbare prompt-bibliotheek die uw FP&A-team meteen kan inzetten.
Reality check: bent u klaar voor het gevorderde niveau?
Beantwoord deze vragen eerlijk:
- Gebruikt u AI al voor finance-taken, maar mist u een consistente methode om er complexe modellen en scenario’s mee te bouwen?
- Durft u AI-output in een forecast of board deck nog niet vertrouwen omdat u geen checks of guardrails hebt ingebouwd?
- Werkt u met SaaS-modellen, 3-statement modellen of scenario-analyses waar losse prompts tekortschieten?
- Bent u eindverantwoordelijk voor cijfers die u ondertekent, terwijl de traceerbaarheid van AI-output u zorgen baart?
- Wilt u een herbruikbare, auditbare prompt-bibliotheek voor uw FP&A-team in plaats van telkens opnieuw te beginnen?
Twijfelt u bij meerdere vragen? Dan mag u dit programma niet missen.
Gebruikt u AI nog maar net? Start dan eerst met de basistraining ‘AI in Finance: van data tot besluit’.